人口如果不能自由流動,就等於以社會主義的形式,包裝了一種中世紀封建農奴制的制度。因為人口自由流動本身就是提高生產效率的重要條件。
想想現代資本主義與中世紀封建制度最根本的差別之一:中世紀的農奴與土地綁定,人被固定在土地上,封建爵位世襲,農奴也不能自由離開所依附的土地。如果現代社會主義的一個國家的國民連戶籍自由遷移都被行政權力限制,那麼與中世紀的封建制度其實也有很多相似之處;相同的地方在於用行政權力把一個人的權力固定在某一個地方,不同的地方是限制沒有那麼強的限制,是一種弱限制,人口還是可以隱性遷移到大城市去打工,只是缺乏完整的權利,例如教育和社保福利等等。
至於當初城鄉之間的限制和隔離,所謂「公平與效率的矛盾」,在我看來,很多時候只是城市人口維持自身利益、當初努力影響官僚決策判斷、限制人口流動的一種說法被官僚所採信,最終讓普通農民和勞動者承擔制度成本。
工業革命之後,正是大量農村勞動力進入城市,才形成了現代工業化所需要的勞動力市場與最初的資本積累。可是當初政策反其道而行,經過半個世紀,又重新建立起某些具有封建特徵的人口管理制度,甚至包裝成「社會主義」。好在後來官僚晚了幾十年反應過來逐漸取消限制,在同一國家的國民戶籍遷移自由不該有特權這點上有人會反駁「公平和效率有矛盾」但我認為沒有矛盾戶籍自由國家工業生產的整體效率和資源配置是提高的
當初戶籍限制時有人反駁認為人口自由流動會造成房價上升農民工會壓低城市人的高工資,以及教育、醫療等公共資源的壓力,因此需要限制人口流動。但在我看來,這其實是把公共資源分配不均的問題歸咎於人口流動本身,然後賦予當初的城市白領一個特權等他們的階級固化以後再開放戶籍移動要改革可就難了一個數量級。人口流入確實會增加住房和公共服務的需求,但這並不能成為限制人口自由流動和剝奪其完整權利的理由;如果城市因人口增加而出現住房和公共資源不足,更合理的做法應該是公共住宅Public housing體系的配套、完善教育醫療和社保對同一個國家國民的平等,而不是透過行政權力限制人口遷移。就像一個人被歹徒砍傷,問題應該在於追究歹徒(教育和社保制度和戶籍世襲掛勾),而不是責怪受害者的身體不夠硬。
下面這部影片也解釋了這種戶籍制度的歷史由來和它如何過時,但是這種官僚反應遲鈍的晚了幾十年的代價,需要50年甚至100年的時間來彌補,類似教育制度的深遠影響可以長達半個世紀,因為加速擴大的城鄉貧富差距不會因為馬上取消而突然消失,代表往後更大的治理難度和代價。
https://www.youtube.com/watch?v=edd5oT6CKss
我的看法倒沒有你這麽絕對:戶口限制的確從頭到尾都在剝削鄉下人以圖利城裏人,但博客的政策分析向來只基於全民公益總和的最大化,對内部的財富轉移並不做加權考慮。換句話説,如果被剝削的財富權益小於另一批人的獲利,我是願意接受的(事實上,這是科技發展、經濟變革、效率提升的必然附帶現象,不但不是資本主義專有,連市場經濟都不算必要前提);當然在這個過程中最好再給予前者一些補償,而不是江澤民、胡錦濤時代的變本加厲、落井下石(例如升學資源和房地產增值),但那是另一個議題,這裏我想討論的是取消城鄉壁壘的合適時間點。
首先,在資本纍積尚未充足的背景下,放任佔壓倒性多數的農村貧困人口迅速自由遷入城區,必然會導致地方財政崩潰,以及貧民窟的普及,所以在改開之初維持戶口限制有其道理;然而到了2008年,中國已經加入WTO一段時間,想要進城的農民工已經大半被吸收消化,剛好因爲金融危機,胡溫政府準備投入十萬億級別的資金到地方經濟之中,這就是一個取消城鄉壁壘的完美時機,也正是我說“十幾年前”的考慮。
2025年10月9日的补充輸出規制強化是把原先针对高精度机床的出口管制扩大到所有机床,此前不在管制清单上的普通通用机床此后要出口到除欧美(即A组国家)以外的国家,都必须证明自己不涉及军用,同时必须提前14天申报。2025年5月28日外国為替令和輸出貿易管理令的修订甚至连二十年内生产的二手机床要出口都必须提供精度数值以证明不违反管制。日本人确实是还在做梦,以为中国还在二三十年前。不过他们也有理由,一是声称俄罗斯大量购买普通日本机床用于军事,二是2023年日经新闻的调查报告声称中国工程物理研究院将大量日本和德国机床用于核武器开发https://vdata.nikkei.com/newsgraphics/china-nuclear-supply-chain/
2022年实行的特定類型制度不是针对机床的,而是针对技术人员的,此前只要在日本住满6个月就算居民,向其提供技术不受限制,这之后无论是日本人还是外国人都必须审查是否受外国实体影响。实际上从1991年开始,随着取代巴统的瓦森纳协定和核供应国集团成形,日本就已经针对精度6微米以上的高精度机床进行出口管制了(就是我上一个回复已经给的链接https://laws.e-gov.go.jp/law/403M50000400049?occasion_date=20260214平成三年通商産業省令第四十九号)。此外,国内关于此事的报道全是自媒体,有不少甚至是个位数粉丝的垃圾号,唯一一个稍微沾点官方背景的报道是盐城贸促会的网站https://www.ccpityc.com/articles/998.html,开头给出的来源贸法通是中国贸促会(正部级)主办的公共资讯平台,但是贸法通公众号和小程序并没有相关消息,末尾则给出了另一个消息源贸易夜航,这也是个微信公众号https://mp.weixin.qq.com/s/R1ndZVA8RIN5m73_vN09Bw,但是上次活跃还是2024年,直到最近才开始发文。至于外语消息则全是中文消息的翻译,除了中国网和人民网日语版各有一篇独自报道(中文版没有相关消息!),我想这类网站的外语页面应该是外包的,很容易操纵,也不受国内关注。实际上,有日本人偶尔看到人民网日语版的报道都大感困惑https://note.com/trading_security/n/n4a70c880826b。不得不说,中国生意人和股票炒手操纵舆论的技巧已臻化境,中国政府与之相比简直还在幼儿园,还对此无知无觉,这是很危险的。2015年《中共国营企业的改革》您已经提过一次有人利用官媒散布消息来炒股的事件。2024年新京报调查记者报道的油罐车运输食用油事件(这事明明是堪比三鹿奶粉和苏丹红的食安事件)被很快转移焦点至“金龙鱼是否外资企业”“新京报是否公知媒体”等完全不沾边的事上,明显是有人利用大量自媒体矩阵进行舆论操控,因此此事草草处理,仅仅抓了几个涉事司机,对企业象征罚款了事,事后物流平台还下架了查询行车轨迹的功能。
嗯,的確是越看越像在炒股。這剛好是我被"欺之以方"的又一新案例,謝謝指正.
中國文人編造謠言謊話的能力是真强啊,配合官僚體系和稀泥的心態,發掘真相有如逆水行舟,偏偏又事關國祚,良心人不得不努力。
2026-09-03 07:32 回复
后注六提到的视频是一个ai撰文,ai配音,ai形象的账号,且里面的内容有相当一部分只在中文互联网上流传,我认为是个华人账号。此次日本8月16日对中国机床出口新禁令也是一个只在中文互联网流传的信息。此事在日文网络完全没有任何痕迹。日本经产省6月16日颁布,8月16日生效的是“「貿易関係貿易外取引等に関する省令第十条第三項の規定に基づく重要管理対象技術を提供することを目的とする取引を行おうとする者に報告を求める事項」の一部改正”https://www.meti.go.jp/policy/anpo/law_document/kokuji/20260616_kokuji_2.pdf,其中只涉及薄膜型和液态阻焊剂、氮化镓半导体衬底、永磁体、钙钛矿太阳能电池和 X 射线闪烁体等技术被加紧管制。这是日本进出口贸易咨询公司的解说https://timewell.jp/columns/kanmin-taiwa-scheme-advance-report-2026。更诡异的是人民网日语版https://j.people.com.cn/n3/2026/0826/c94476-20492530.html和中国网日语版http://japanese.china.org.cn/jp/txt/2026-08/19/content_118655113.htm也分别对此事进行了报道,但是提到的法规却完全不同,人民网说的我上面提到的“重要技術の海外提供に関する事前報告制度”,这个制度的改订在8月16日生效,但是没有提到机床;中国网则是提到“改正版「輸出貿易管理令」”(国内新闻也多说是修改输出贸易管理令),这个法令是直接管理出口的,但是它对出口管制的最新改订是在2026年2月14日,主要涉及肽合成,合金粉末,FPGA。这是日本e-gov网站的出口管制技术规格改订记录https://laws.e-gov.go.jp/law/403M50000400049?occasion_date=20260214,可以看到定位精度高于6微米的高精度机床从技术规格颁布之初就一直属于日本政府管制之列,而最近8月中文互联网的消息却说精度高于3微米才管制,颇为奇怪。这种只在国内流传的日本禁运消息已经不是第一次了,几周前国内互联网流传日本四大巨头对中国禁运光刻胶,同样也是在日网没有一点痕迹,中国闹得沸沸扬扬,难道又是某些有能量的炒股人放的烟幕?
我對日文一竅不通,Google Translate又不太懂日文文法,法規語法更加是律師專用,所以翻譯成英文後含糊不清,研究起這類議題有如隔靴搔癢,很難消除所有不確定性。不過日本进出口贸易咨询公司對2025年10月法規總結(參見【後注】内的鏈接;作者似乎是用Google Translate來從事英文寫作,參考前面的評論)確實指向對華機床出口限制有所升級,值得參考;當然你對那個up主的質疑也很有道理,此外日本工具機廠商的股價並沒有在特定時間點崩盤,更是重要的客觀信息。我已經修正了【後注六】裏的描述,涵括了目前我們所知的正反兩面事實。
有更新、更可靠的消息證據,歡迎討論。
2026-09-03 04:49 回复
看完後駐3,我網路上好幾十年長期觀察的現象是,謠言和謊言的傳播本身有這幾個機制三人成虎、人云亦云是其中一個機制,還有大網路名人和權威大眾(這種迷信可以是網紅甚至明星等完全對議題本身沒有專業能力的)會不加思索的採信,甚至還有一些更愚蠢的思維認知架構,認為所有網紅只要他能紅肯定是不簡單的因為他能賺那麼多錢肯定是聰明人網紅說得有道理
甚至網路暴力大眾都會不自覺參與,然後形成正反饋的循環大眾會不自覺地產生人越多越說越信,大眾會以為這麼多人都那麼說那肯定是真的,而不去調查原始事實或證據的來源和不合邏輯,他們只習慣聽說然後一傳十十傳百而不願意花幾十秒去證偽那個事實和邏輯,甚至有受害者被網紅發動群眾網暴到死
甚至網路平台本身也會刻意放縱這種效應的影響,因為很多網路論壇甚至是抖音這種大平台的審查員水平也不高,甚至因為網紅有流量利益也會放縱這些假訊息傳播,而且最近幾十年連年輕人的耐心也在衰退
1.老一輩的人看書看報紙偶爾看電視能夠有耐心把幾個小時的書籍或文章看完
2.中生代大約40歲的人只看YOUTUBE、B站這種十幾分鐘的視頻不喜歡讀文章,耐心已經發生小幅度衰退
3.年輕世代已經都是短影音、短視頻耐心只剩下10秒鐘 超過10秒鐘的東西沒人想聽
舉例:例如抖音文化如果一個視頻只有10秒鐘長度假設他初始能獲得10萬個讚只追求10秒鐘的爽感且這個視頻如果無法再投兩秒帶來爽感就滑走了,如果時間長度從10秒鐘提高到30秒他的按讚將會指數下降變成2萬個,如果視頻時間長度提高到1分鐘原本10萬個讚就會下降成只有幾千個贊了,並且那個10秒鐘的視頻流量如果妳去看發布者的後台數據流量隨時間的曲線下降後台會顯示頭2秒有80%流量,第5秒只剩下一半的人看,第10秒只剩下30%的人看 代表70%的人連10秒的耐心都沒有
長此以往如果有幾十億人都在做同樣的事情幾十年,大眾的大腦思維模式會被改變耐心會嚴重下降(主要影響年輕人大腦思維模式),恢復不了1980年代那種能夠閱讀幾個小時報紙的耐心了,當然對閱讀任何科普知識、經濟政策邏輯、社科議題等需要超過10秒鐘的文章傳播不利
這裏我們談的其實是最基本的、對論證所用的事實證據的核實。在互聯網時代(1994年)之前,考證非常困難,即便專家特意在圖書館裏經年纍月的研究,都不一定足夠形成定論。但隨著近乎所有文件的上網,已經反過來成爲舉手之勞,這其實是我能跨越好幾個不同專業、做出成千上萬個正確分析的時代背景。
總結來説,凡是辯證因果邏輯所依賴的消息,都應該獨立搜索一次;如果是核心論點,則還要查看百科全書級別(亦即有復查機制)的資料庫;若是專業性高,則必須更進一步去閲讀原始論文。此外,搜索所得的結果,應該擇優以鏈接形式附加在論述之中,以方便他人復查或反駁。事實上,獨立搜索以及提供鏈接,正是嚴謹邏輯辯證的必然外顯特徵,即便沒有立即達成正確結論,也至少朝著真相前進一步;反之如果沒有搜索和鏈接,則基本可以判斷為胡扯,對應著99.99%的網絡言論。
2026-09-03 04:27 回复
全网都在追捧的时候,为什么反而最危险?一场舆论反转是如何酝酿的?|睡前科学故事
这里描述的一种人类普遍的非理性心理机制,是否也是假未来科技等现象能够流行的背后原因之一呢
那個“睡前科學故事”視頻網站我偶爾看過,印象還不錯。他所討論的“聲譽級聯效應”,主要適用於文科非理性腦回路,尤其白左正是其典型,並對應著我以前提過的Maslow Hierarchy中的第四條。
然而即便我這樣鍛煉60年的純粹理工邏輯思維,有時也會被“欺之以方”;問題出在“無限的智商也不足以跨越有限的信息差”,不信的話,你試著去買樂透看看;這也是“事實比邏輯更優先”的基本原因。
2026-09-03 04:17 回复
后注21
【後註二十,2026/08/31】三個月前,國務院宣佈廢除城鄉戶口壁壘,讓我頗感欣慰,畢竟多年前博客就批判過戶口限制是劫貧濟富、拉大城鄉差距的惡政,而中國的資本纍積早在十幾年前就已經發展到無需犧牲鄉下人來維持工業化脚步的程度。官僚體系的後知後覺固然可嘆,但如同取消一胎化的前例,這裏也是遲來的改革勝過不做。今天消息傳來(參見《房地产预售制时代终结,如何影响房价?》),房地產預售制度被大幅削弱至近乎取消的地步,又是一件雖遲但到、值得慶幸的正面進展。回憶博客幾年前的分析,預售制本質上是在賦予房地產商影子銀行的地位、可以獨自發行隱性的Forward衍生品,同時不受任何金融監管;這是保證會引發危機的極度愚蠢政策,如今終於叫停,所以這個決定表面上是經濟政策的修正,實際上是限制高等金融的一小步改革。希望官方能展現一點腦力和遠見,理解到恆大的教訓不只限於房地產業,而是反映了高等金融必然帶來的災難,從而根除隱患,而不是反復栽在金融資本所編造的謊言體系之中。
王博士,您好!从两年前开始拜读您的部落格,收获很大。一开始就想联系您的,但因为关注了微博,受到了舆论氛围的影响,所以有些疑虑。我们在做一个知识共同体,在产业出海,产业升级,文化创意,AI应用等方面为企业提供服务。我们想向您咨询一些问题,不在您的部落格现有内容框架里,可否用邮件与您联系。鉴于两年多来,发现有水军之类的,我们对政治没兴趣,不想被莫名打搅。我们把我们的网站和邮箱通过支付宝留言给您。如果您方便,请回复邮件。谢谢!
我對商業合作向來敬而遠之;除了個人無所求之外,博客作爲客觀理性的避風港,也必須避免沾染人情和利害關係。
2026-08-30 11:15 回复
相比军事其实关注金融的收益更高,那为什么习总选择专注在军事上呢?
因爲軍事認知的好壞對錯容易判別,最高領導只須要領導統御,專業議題可以下放;金融的主流理論卻全是似是而非的謊言,以致管理金融必須有超越教科書的深刻理解,行内專家全不可靠。至於爲什麽會如此,是因爲軍事强弱勝負有物理的、客觀的標準,而金融卻是100%虛擬的,而且事關現代資本的最大獲利手段,理論認知早被徹底扭曲篡改。
2026-08-30 11:09 回复
后注3
【後註三,2026/08/29】剛剛在《觀察者網》一篇講現代地月通訊的文章(參見《40万公里外“穿针”!我国首次实现地月双向高速激光通信》)下面,看到其頭號熱門評論,是“不如当年美国总统直接一个电话打到月球的0延迟通话🐶”,感覺非常沮喪。原因倒不是衆多小粉紅在追捧這類無腦反智言論,畢竟即便東亞的義務教育相對扎實,平均智商比美國高6個點,但還是會有40+%的人口(約6億人)的智商在美標100以下,在美國住過的人都知道那是一個多麽蠢的程度。而是他們無視可以簡單搜尋獲得的證據(例如《President Nixon talks to Apollo 11 astronauts on the moon》中有明顯的6秒延遲,與地月1.3光秒的距離完全相容;1960、70年代的星際通訊依賴微波天綫,距離不是問題,Voyager甚至創下從1光日=86400光秒外傳送資料的記錄,近年改用激光是爲了數據頻寬,而語音是單維Analog類比信號,根本佔不了多少)、睜眼説瞎話之後,居然沒有人挺身而出、揭穿這個簡單明顯的自欺欺人騙局。這裏蠢蛋的真正問題不在於其無知,而在於他那懶得花30秒確認事實的巨嬰心態;社會的問題,也不在於有近半蠢蛋,而在於沒有人出面維護基本的理性辯證規則。尤其博客多年來反復解釋,傳播理性認知和態度的任務必須由所有讀者一起承擔(因爲這是Intellectual的社會責任);我在博客實名公開批判反智謊言幾千次了,大家捫心自問,在公共論壇上做過多少次類似貢獻?
此外,上述的反智謊言在句尾加了一個狗頭,我預見會有人因此而在心中爲其開脫,這當然是思維邏輯混亂的表象:謊言是謊言、反諷是反諷,狗頭是對反諷的標識,對謊言沒有任何豁免;事實上如果他加的是“前面我在撒謊”的標簽,我反而不會有意見了。至於謊言和反諷的分別何在:假設你看到有人開車撞上電綫杆,“他沒有撞上電綫杆”是謊言,“他的開車技巧超凡脫俗”是反諷;前者平鋪直述,後者通過誇大主觀意見來襯托客觀事實。
互聯網時代依然蜂擁而出的反智理論,就是拿這樣一個又一個的小謊言為磚石、一塊一塊砌起來的;每一個謊言剛開始的時候,都可以簡單通過幾十秒鐘的網絡搜索來證僞,但反智受衆天生就是不懂應該以及如何檢驗事實的那一群人,若是智者也懶得發聲,這些謊言就會自動沉積為“常識”,假常識隨時間纍積數量,互相支持印證,就越來越難以清除,畢竟庸人沒有科學思維來檢驗真假,他們靠的是聼說過的次數,亦即“三人成虎”,“西方僞史論”中那個“西方青銅遺物數量很少”的明顯而離譜的謊言,也是典型的例證。像是大對撞機、量子計算、核聚變發電這些騙局,都屬高度專業的議題,不能靠搜索少數簡單事實來論斷;相對的,“登月造假論”和“西方僞史論”根本無需專業知識,只要有一點求真的習慣,就可以簡單揭穿,但是一個社會如果連這樣的低級反智謠言都放任流行,那麽哪有打破假未來科技騙術的希望呢?我原本希望自己能專注於駁斥專業性高的騙局,但若是沒人去糾正低級謊言,那麽對高級騙術的打假也注定不能成功,歐美社會是前車之鑒,值得我們一同警惕。
中国高层对于印度真的非常暧昧,通印情节非常明显。up主李梓硕的视频我也看,疫情期间印度卡中国签证而中国还照发,李还问过大使馆的人,回复大意是:我们是大国,格局更大,不和他们一般见识。而这些年见诸新闻的,除了常见的白嫖和把公共领域当六月份林毅夫接受印度媒体访问,通篇意思还是老掉牙的“好邻居”、“相向而行”,看了就非常下头。倒是民间和私企吃了教训,这篇采访发出国内一堆人在骂,私企尤其是电车方面都是货到付款,不设厂不转移产线,而且但凡有苗头就被舆论盯住,要发声明给舆论交代。
一介布衣對政策的影響,只能是引領正確的社會認知,然後通過輿論來對既蠢又壞的官僚做監督矯正(這裏比官僚更壞更蠢的,正是或無腦或故意高喊“大内自有高人”的礙國黨,畢竟如果官僚體系等同上帝、完美無缺,那麽當然任何新的改革、監督和紀律處分都是錯的,這本身就自我矛盾,畢竟舊的改革也曾經是新的)。對印政策並不是博客討論重點,只在十幾年前為打破政治正確開了一個頭,但後來有許多有識者加入批評的行列,成爲强力洪流,是一個相對成功的案例,也是讓我對抑制高等金融抱有希望的原因之一。
2026-08-27 01:12 回复
您在这篇文章特意把君子和intellectual分开,是为什么呢?在孔子之后,君子的定义已经转向德才兼备,似乎是很适合intellectual的含义的。
我的確曾考慮過把“Intellectual”翻譯成“君子”,但兩者雖然都要求德才兼備,前者的重點在於“才”,而後者在於“德”;尤其“君子”還有很高的“禮”+“修養”含義成分,是“Intellectual”不具備的,參考“揖讓而升,下而飲,其爭也君子”以及“人不知而不慍,不亦君子乎”。這個差異是很大的,例如我的自我評價,覺得60幾嵗都還稱不上“君子”,但幾十年前就可以算是“Intellectual”了;所以整個博客可以視爲如何成就21世紀“Intellectual”的指南,但要做“君子”,只能靠諸君自己摸索努力。
2026-08-26 02:03 回复
对朝对俄制裁都已推到极点,制无可制,对乌克兰的援助也已经是再而衰,三而竭。“北韓深度參與對烏侵略,從而獲得俄國經援回報”叙事还是建制派为了北约升级参战做的铺垫吗?
是。雖然現實是連維持舊水平都做不到了,但這些人向來脫離現實,可惡又可笑。
2026-08-26 01:54 回复
https://www.bilibili.com/video/BV13qBSBREyp 这个视频后半段讲了印度是怎么消化收割中企带过去的产业链和技术的,最可恶的是某些大国企进驻印度之后把上下游的产业链也带过去了,然后这些企业被印度偷窃技术之后为了保住脸面不仅不在国内宣传这些事,甚至还花钱压热度,导致不断有中企送上门,看得我真是火大。评论区还有一种论调,说什么中国的崛起说明技术扩散必然会发生,所以没法管。冷战时西方对苏联的围堵不是非常成功?虽然有东芝这类偶尔的漏网之鱼,总体上苏联技术始终跟不上西方。而中国之所以借着全球化获得了技术就是因为冷战结束后西方精英的短视,才有此良机。政府若是能眼光长远,技术扩散即使有,速率也极低,若是只看眼前利益,盛极而衰是必然。有正反两面的例子中国要是还学不会,那真是活该衰落。
这位up主李梓硕是前几年中印交恶期留在印度的个位数中国留学生之一,当时印度既不给中国人发签证,也不让在印度的中国人离境,所以留在印度吃了好几年的苦,如果说一开始他还对印度有些幻想,后期也对印度没啥好话了。神奇的是,即使印度对中国签证归零,中国对印度签证却是照发不误,一年成千上万的印度留学生涌进来,战士在边境打生打死,却连最基本的反制都没有,我真是不懂中国政府在想什么,正如您所说,中国国内窃国自肥的国贼真是太多太多了。
我以前論證過,那一整個世代的三觀扭曲、道德沉淪,是文革的惡果之一,所以一方面我對這些人抱有同情理解,但一方面又不得不為維護公益而口誅筆伐。從國家角度來看,文革帶來的經濟毀滅,已經被鄧和習的努力徹底彌補了,但其對人心的摧殘,還要再過20年、等受害世代自然老去,才有復蘇的可能。但也只是一個“可能”而已,理性的回歸,從來不是容易的事;我自己已盡力,未來有待各位接棒繼續。
2026-08-26 01:49 回复
楼上提供的两个平台我都去搜了一下,国家智慧教育公共服务平台里面可供查看的是现行教材,而涉事教材是教育科学出版社出版的,眼下早已不再出版,所以查不到;z-lib上我也搜了教育科学出版社,但也搜不到相关教材,人民教育出版社的教材倒是能搜到一些。我想说的是我找不到免费可下载的有《华盛顿与樱桃树》这篇课文的教育科学出版社出版的小学二年级上册语文教材电子资源。教材封面和目录我用夸克网盘备份一下。打开「夸克网盘APP」即可获取。 /~b4af3aQBfw~:/ 链接:https://pan.quark.cn/s/4a41719c188f。教育部课程教材研究所官网的中小学教学用书目录里目前语文教材只有统编版的了。https://www.ictr.edu.cn/download_center/teshu.html
好的,謝謝。那除非還有足以推翻重要論據的新發現,這件事塵埃落定,論證至此爲止。
2026-08-26 01:42 回复
后注25
【後註二十五,2026/08/25】博客對假未來科技的批評,12年來一以貫之,從來不須回頭自我否定;相對的,詐騙項目卻必然會隨時間流逝而被現實反復打臉,於是須要高度依賴蠢蛋受衆的金魚記性,每隔一段時間就要自我矛盾、編造新的敘事。回顧他們過去的謊話,因而成爲認清真相的最簡單途徑。今天Sabine正是對量子計算的諸多謊言做出總結性的復盤批判(參見《Quantum Computing Failure Now Obvious》),並給出11/10的“牛屎評分”;看來她已經排除最後一絲猶豫,確認量子計算就是純粹100%的詐騙,值得大家參考。
西方媒体最近集中报道朝鲜经济“腾飞”,并且把平壤的新建住房和新增汽车当做证据,让人大跌眼镜,明明以前这些都是“独裁政权涂脂抹粉的邪恶宣传”。客观来说,朝鲜最近几年的经济增长只能说是有所恢复,绝对没到“腾飞”的地步,西方媒体有什么目的呢?是为了渲染对朝制裁无效的气氛,为再次举行美朝会谈,承认朝鲜核地位作铺垫吗?
不是,主流媒體依舊反Trump。這是爲了“北韓深度參與對烏侵略,從而獲得俄國經援回報”這個敘事所做的鋪墊,而Trump忽然想起北韓,只不過是爲了敲打拒絕參與對伊作戰的李在明。
2026-08-25 03:21 回复
这里我说一下,因为博主【后注十】提到“如果其中另有緣故或轉折,讀者可以留言指教”。 所以我才本着知无不言言无不尽以及求真的原则补充陈述,没有上纲上线、转移话题到抹杀主旨的意思;我没有说百度完全不可信不能用,我只是提醒里面的信息良莠不齐,有些百家号作者是一知半解就拿着转载了好几手的内容,东拼西凑一篇文章糊弄了事的,所以很可能是有纰漏的,没别的意思。因为我在关注博客之前,耳闻目睹了前任部长陈宝生执掌教育部时期的所作所为,彼时教育部大搞减负、滥招留学生、素质教育指标纳入考核范围,比如缩减小学公立教育时长,当时有大v宁南山站出来发文《教育部,请不要给我的孩子减负》(https://cj.sina.com.cn/articles/view/2949462582/afcd3a36001005tft)一石激起千层浪,包括其他大v比如常凯申,还有陈经都站出来批判指责教育部的做法(这点你去他们微博搜一下18-20年关于教育部、陈宝生、留学生、素质教育这些话题应该还搜得到),因为一来三点半很多家长都没有下班,不好接孩子放学;二来学校放学不等于孩子接受教育时间终止,在高考这个指挥棒依然存在的前提下,有闲钱的家庭放学后照样要花钱会给孩子找家教、补习班,教育军备竞赛的囚徒困境依然存在,而且变相加重了家长的负担并没有真正减负;又有人援引日本宽松世代的教训,当时日本给学生减负导致那一代学生素质不行,后来日本又给改了回来;还提到素质教育在我国教育质量分布不充分不平衡的情况下很容易变成拼爹。我记得那时微博评论区的网民管教育部长陈宝生叫陈鸨牲,管教育部叫禁学部,一伙人都巴不得把宝二爷吊上路灯。甚至后来金灿荣教授都站出来发言:“中国的教育改革不能瞎改。近些年我国的教育改革有几个错误的观念,一是学美国搞快乐教育,这是错的,小孩子不让他受点苦,不练点童子功就把他害了,就走上美国公立教育的道路了。二是压缩数理化的比例,大大减少数理化的难度,这都是错的。”(https://mp.weixin.qq.com/s/3Yw9ItPtHyjm2KQ2_FdFWA)后来怀进鹏接任教育部长后,2021年7月,中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见》,其中明确规定:"课后服务结束时间原则上不早于当地正常下班时间"。各地具体实施情况如何,因为我不是小学生家长或者小学老师无法详细阐述。
博客雖然有嚴格的發言規則,其用意只在確保留言都是邏輯相關的實話,所以我沒有怪你的意思,“批評者”指的是《Youtube》的那幫人。
博客反復强調過,義務教育是内政安定和文化正常的基石,高考公平則是經濟效率和社會流動的前提。我原以爲新疆教材曾經鼓勵疆獨已經足夠離譜,最近發現内蒙也有過類似事件,光這兩項就足以把那一代的教育主管全部列爲漢奸國賊,這次引用的美國洗腦謊言反而是相對的小事,用來見微知著而已。
2026-08-25 02:33 回复
https://www.youtube.com/watch?v=dNJGG9fpzss这个视频谈了一个私募的案例. 今年初的Blue Owl 私募爆出丑闻, 他们把14亿的高风险信贷资产卖给一家人寿保险公司Kuvare, 但是被质疑左口袋到右口袋, 实际上是关联交易. (顺便一提, 这名Youtuber作者自述是在美国的理工科学生, 当初是为了揭露坑害海外华人的诈骗犯而走上Youtuber之路, 作者另外做的美国华尔街垃圾债系列 Michael Milken 也很精彩, 推荐给读者). 背景是多年以前, 私募就开始买人寿保险公司, 因为保险公司有长期趴在账上的资金, 永远不用担心客户集体赎回的压力. 当时被麦肯锡吹嘘为金融创新. 但是后来有两个学者研究指出, 私募买了保险, 就会砍掉保险公司自己的投资策略部门, 然后指挥保险公司接手买入一些高风险资产. 从私募基金的角度, 不良的高风险资产被换成了现金, 没有风险了, 而且私募还能从交易中收到费用, 资产管理费还照收. 而保险公司亏破产了也没关系, 因为如果情况好上涨了, 那么作为股东当然坐收利益, 如果下跌亏了也没关系, 可以走保险公司专门的破产流程, 让全体纳税人买单.这里关键在于, 一般公司的破产, 以及银行的破产, 都有专门且成熟的法律, 但是保险的破产是个例外, 由于历史以及利益原因, 保险破产没有统一的联邦机构监管, 只有50州各自监管, 破产走特殊流程. 和银行被要求平时买破产保险交保险费不同, 各州平时不需要保险公司再买保险, 防止保险公司自己的破产. 如果发生保险公司破产, 那么要求保单继续有效, 然后损失由其它同行保险公司摊派, 按照销售额分摊. 然后被摊派的保险公司可以每年所在纳州税里抵扣. 这样风险很大, 平时没有人往池子里存水, 危机来了临时摊派, 况且还是简单按照销售额, 那嗅觉灵敏的保险同行肯定到时候都提前跑了, 更不要说最后要州税抵扣, 最后摊到全体纳税人头上. 所以哪有什么金融创新, 所谓金融创新, 其实就是privatize gains socialize losses
是的,加州被大多數保險公司徹底放棄,就是這麽來的;私股基金PE只不過是把金融業自誇的“尋找並利用市場低效現象Market Inefficiency”做到極緻罷了。這裏的基本認知在於自由市場體制只有在相對原始、初級的階段,才有正面價值,一旦把壓榨利潤搞得太過高效,就會反噬實體經濟和人民生活水平,高等金融是這個效應的典型,而Private Equity是高等金融的極端。
這類議題應該放在《社會主義國家應該如何管理資本》一文之下討論。
2026-08-25 02:13 回复
https://www.reuters.com/world/china/chinas-xi-likely-visit-india-with-big-delegation-first-time-seven-years-2026-08-24/ 刚刚路透社报道习近平要率史无前例的400人代表团访印,希望中方能理顺自己对印的战略,别再一味主动示好了(去年印度刚刚对中资稍微松点绑,马上中国的电力基建国企又冲过去要给印度建电力线路)尤其是先生一再警示的中国崛起过程中与美欧发生冲突,最大的受益者是印度,希望他们能听进去。现在对美欧的直接霸凌,中国有还击的勇气了,但是对印度能否转变思维,还是不乐观。
《Reuters》沒有《Axios》那麽離譜,但也不一定準確;不過外交部的通印勢力很强大,早不是新聞了。終究是中國内部專業山頭賣國自肥的現象太普遍,壓倒了單個賢能主政者所能顧及的改革範疇。
2026-08-25 01:55 回复
intellectuals = 贤士, "大学的目标不是培养学者, 而是培养贤士", 我看翻译成贤士就很流畅通顺. 古代不存在文理分科, 都是通识教育, 再加上儒家讲有才能的人要服务国家社会, 士人要出仕, 同时又要求君主任用人才要任人为贤, 我看这翻译挺适合的.
這個翻譯的確值得考慮(我個人也想過“智者”),但因爲“賢士”不屬中文的既有常用詞匯,而且我腦海中“Intellectual”用了40幾年早已習慣了,以後博客大概還是會繼續使用。
我在《龍行天下》節目中還談到大學入學和童生/秀才佔總人口的比例,用意是論證“大學培養賢士”這個目標在21世紀入學浮濫化之後更加困難了(此外,因爲理工科對國力的貢獻和對人才的獨占,還必須修改為“大學教育不只是專業訓練,更必須以邏輯訓練和人文知識來培養Intellect”),成功率不會太高,但這並不影響它的重要性、以及個人對其追求的必須性。節目中因時間緊張而未細説,在此補充。
2026-08-24 03:25 回复
这里我更正一下,我用的就是人教版旧版教材,你后注提到的“甚至將出事課本的封面都顯示出來了”,其实只是那个百家号作者随便找个教材封面糊弄,我查了一下,那个是人民教育出版社四年级的教材,应该是我用的那版的前一版,我记得那个时候我用的人教版教材里压根就没有《华盛顿与樱桃树》这篇课文,但是有《爱迪生救母》和《地震中的父与子》,还有另一篇杜撰的石油大王哈默的故事《尊严》,已经被新版语文课本删除。还有我提醒一下我能明确搜到的有这篇《华盛顿与樱桃树》课文的只有教科版,其它的版本(苏教版,鲁教版,人教版,北师大版)我都没有搜到确切的信息。千问明确指向了教科版,同时提到了人教版存疑,deepseek也提到了人教版,但是我小时候就是用人教版的。至于百度百科,是可以个人给已有词条编辑的,并不等同于官方,我那时候就编辑过,所谓的“该故事已被从部分语文教科书中删除”很可能是后来编辑词条的人自己也不确定有哪些教材刊载了这些课文,哪些教材已经删除了这些课文,所以给一个模糊性的描述。我查到的消息是,语文教材改为由国家统编、人民教育出版社独家出版,新教材已于2017年9月1日启用,我亲自查了苏教版,教科版,鲁教版,北师大版的情况,都已不再出版语文教材。 相关链接在这:https://edu.hebnews.cn/2017-08/28/content_6602997.htm。 提到根据中央要求,从2012年起,教育部统一组织编写义务教育道德与法治、语文、历史教材,历时五年,完成了编审工作,将于2017年9月开学在全国中小学起始年级投入使用。所以语文教材里的《华盛顿与樱桃树》课文早已经成为历史。我建议博主下次讨论这种话题还是先咨询下国内的AI,比如千问。
這裏大家踴躍發言,我基本同意你們的評論,就只在最後(第9樓)做個總結。
2026-08-24 01:43 回复
关键不在于一两篇课文,而是应该把美国宣传系统性剔除出课本以及和课本配套的课外读物(名为课外实际上是必须买的书),还包括教育部门专门出版的学生杂志以及一般出版社的面向全年龄段但是学生常用来当作文素材的杂志,例如读者意林等公知杂志现在虽然被嘲笑,但从几十年前开始就有学生杂志的作用。华盛顿砍樱桃树,地震中的父与子,爱迪生救母,日本餐馆盘子要洗七遍这些毒故事即使不在教材里,依然会被学生在各种半官方的课外读物中读到(很多课文被删除后就会“降级”进入课外读物,而非消失),而且还要变成作文素材内化为自身的信条。不仅应该剔除美国宣传,还应该加上反美国宣传的宣传,例如对感恩节,英语,历史,语文三方面教材都应该标注美国自我美化与事实的反差。
百家号的信息除非展示直接证据,否则我不会当真。放在这里就是应当展示课文照片而不是课本封面。此外,这图片显示的语文第七册和第八册,是四年级上下学期用的。(一学期册数加一)
P.S.国内教材可以在z-lib上搜索下载
好的,謝謝你的貢獻。
2026-08-24 01:42 回复
关于8、9楼的争论可以看这个网站,免费注册后可以查看中国大陆从小学到高中的所有教材:https://basic.smartedu.cn/syncClassroom/prepare?defaultTag=e7bbb2de-0590-11ed-9c79-92fc3b3249d5%2F6a749654-0772-11ed-ac74-092ab92074e6%2F44bee8bc-54e6-11ed-9c34-850ba61fa9f4%2Fe7bbd296-0590-11ed-9c79-92fc3b3249d5%2Fff8080814371757b014390f883db0453%2F5136342961
如果打不开网址直接搜:
国家智慧教育公共服务平台
目前,三篇给美国歌功颂德的文章已经从教材中删除。教育部是賊窝这点完全没错,但我希望王先生以及博客的读者能对文艺教育界有一点信心,文教体系虽然当下依然圈子文化盛行,不过我观察到一个现象,虽然有大量年轻人因为圈子介绍被引入这个系统,但他们由于习近平的治理以及整个中国社会文化转变的影响,也慢慢发现不能再走他们前辈的老路,也希望能起正面作用,但由于刚刚进入“圈子”,暂时还拿不到权利,因此无法做事发声,只能先“同流合污”,从乐观角度来看,如果他们中有一部分人能不被圈子文化所腐蚀,如同习近平本人一样,那么中国的文教体系是有扭转的可能性的,不过这需要等待一定的时间才能下判断,至少也得等60后退休完成。其实科技领域亦然,现在“耿同学”打假已经深入年轻学生的内心,那么出几个所谓背叛其圈子的新人的概率我认为是完全值得考虑的。
好的,你的論述我同意,這裏總結一下:我在《龍行天下》的原始論述,主旨(教育部是賊窩)完全成立,所用的論據細節(“華盛頓砍櫻桃樹”曾被用來對中國小學生洗腦)也正確無誤,爭議只在於(1)時效性,洗腦文是否已被徹底刪除;(2)我用百度做研究工具,是否明智。不過時效性原本就不在論述邏輯鏈之中,對主旨和論據都無影響(曾用在教材過再屈於輿論而刪除,並不推翻原先采納入課本所反映的錯誤認知、愚昧態度和學術懶惰,畢竟“華盛頓砍櫻桃樹”是假造的故事,從19世紀初一開始就是學術界公認的事實),純屬轉移話題、無限上綱的狡辯技倆。我用什麽做搜索工具,也同樣無關宏旨:這裏有讀者群願意追根究底,本就是博客留言欄的用意之一,以廣納百川、集全各個角度的觀察,但我獨自做研究時旁徵博引,不可能條條細節都追究到這種程度,只能要求確認證據並非謊言空話;這裏百度的搜尋結果一面倒,沒有一條說華盛頓砍櫻桃樹從未被用在小學課本中,不論百度一般可靠性多大,都足以確認這種議題(簡單公開事實的真假與否;如果是複雜的專業問題,例如核聚變發電的可行性,自然另當別論)的答案。相對的,批評者顯然連這30秒的努力都沒做,明顯違反了科學方法和辯證規則,依博客素來的原則,是絕對沒有任何發言權利的。
2026-08-24 01:30 回复
您之前批评过中国没有公开反对巴基斯坦政变,表明保护盟国不被干涉的态度,在中东国家的外交会有负面影响。但是海湾国家在认识到美国不可依赖后唯一的域外选项仍然只有巴基斯坦-中国这一条线,因此有了这个中东小北约。您有观察到中国错误政策产生的不良后果吗?
這裏沒有個別案例,就像沒有任何單一氣象災難(例如印度和歐洲的熱浪)可以確定為溫室效應的單純後果,但氣象問題整體頻率和嚴重程度的升高,明顯是氣候變化的一部分。不選擇戰略最優解,也不能確定事後個別事件是否因而惡化,但事先的期望值是負的就代表當時不該那麽做,就像今日的中國是從文革的灰燼中重生並崛起的,但你不能因後來的成功而質疑文革是否災難。
康州小镇的网络是有什么问题吗?似乎您每期节目总会有断线问题,实在让人有点奇怪。我想读者群有很多愿意提供帮助的。
是軟件的問題。談著談著,Voov Meeting一下就把Mute靜音開關啓動了,當時我根本沒有握著滑鼠,所以細節機制不知;這也不是第一次發生,因而唐湘龍提醒之後,我立刻去檢查靜音開關。
2026-08-23 02:53 回复
后注10
【後註十,2026/08/22】我在昨天的《龍行天下》節目(參見《知識份子的定義!》)中談到“華盛頓砍櫻桃樹”這樣拿有意虛構僞造的假範例來教小孩子“誠實”品格的荒唐事,居然也被中國教育體系原封照搬、囫圇接受,結果有觀衆說查無此事。我的小孩固然沒有在大陸接受過基礎教育(“王孟源沒待過大陸,所以不懂中國”是前述批評者普遍提及的論據,也是多年來大陸觀衆拒絕接受博客邏輯論證結論的典型藉口,但沒有科學態度和方法支持的在地熟悉性不但欠缺正面參考價值,反而會帶來負面的誤導,參照下面的分析),但我當然是在《百度》搜索“華盛頓砍櫻桃樹+小學教材”驗證過的;搜索結果一致同意此事爲真,例如《语文书中的2个“假故事”,其实根本不存在,至今仍有人深信不疑》,沒有一條指稱其為謊言,所以我認爲可信。至於時效,百度正文《华盛顿砍倒樱桃树》,指出,只有“部分語文教科書“做了刪除,於是我已盡了研究者復核的責任,畢竟是否已被刪,是典型的細枝末節,並不影響核心論述,參見留言欄回復的詳細論證。我不太明白這麽些人的網絡搜索結果是如何給出相反結論(假設他們真的花了30秒來作搜索;當然這個假設極可能不成立,那麽自然成爲我對教育一般觀衆深懷挫折感、從而不抱任何正面期望的印證教訓之一,參考幾年前我在台灣演講中所提:“上唐湘龍的節目,目標受眾就是唐湘龍本人”);如果其中另有緣故或轉折,讀者可以留言指教。
后注1
【後註一,2026/08/22】“世界對白”已經離開醫院,開始療養復建。因藥物治療影響,精神仍有些恍惚,暫時無法回歸管理工作,我也告訴他不要擔心更新微博。急著看更新又不方便翻墻的大陸讀者,請直接點擊《博客镜像》。
祝福對白兄早日康復.
又, 若就"明辨是非"這一項而言, 中國傳統文化裏的"讀書人"一詞, 比"士"更符合英文intellectual的主要用法, 而且更接地氣.
“知識分子”、“讀書人”、“士”都有廣義(因而帶負面涵義)和狹義(從而對應Intellectual)的解釋,但“知識分子”被現代中國蠢蛋文人濫用過了,絕對不適合再用來做正面意義的載具。至於另外兩者,既然都有歧義,我自己以後會繼續用“Intellectual”;預先提醒大家,這並不是拿英文來掉書袋,而是追求文字簡潔精確的不得已爲之。
至於“精英”,博客這裏素來都會額外標識是“政商精英”、還是“知識精英”,前者等同“權貴”、後者等同“知識分子”;真正正面的精英,我會用“賢能”。
2026-08-22 07:33 回复
您说过对越战争的目的之一就是邓小平想借此清除军队中的文革政治挂帅遗毒,这Youtuber的视频就是讲的这些遗毒,(现在算法真是强大,这up之前也给我推送了)不过我翻遍这up的前后视频也没看到说战后论功行赏时诚实的军官担责,其他人全部晋升啊?说到底就是老毛建国之后越来越听不得反面意见,党政军都经过了经过二十多年逆淘汰,人人都在揣摩上意,换句话说,人人都是毛泽东的mini-me。建国前他还是比较能实事求是(不然也赢不了)不过已经初露端倪,比如解放战争中功劳远远最大的粟裕,整场战争期间甚至连华野的司令员都没当过,战后也被冷藏,授衔也只是大将,这明显是因为粟裕的子养电反对毛泽东让华野过长江打游击的指令,使毛心存芥蒂,但正是粟裕的这一正确决策使解放战争提前一到两年结束。反过来,许世友这家伙在豫东战役居然像国军一样对友军见死不救,只管打兖州,导致华野未能完成全歼区寿年兵团的目标,若非粟裕的神来之笔临机决断反包围黄兵团,为转移伤员和撤退赢得了时间,豫东战役将从原先的大胜转为大败。然而就因为许是老毛的人所以啥事没有,滋润地活到70年代末,正好成为当时文革后硕果仅存的几个老将,因而得以指挥对越战争东线,结果打得一塌糊涂。
如果说越战表现的是政治压力导致的谎言,那么改开以来增添的谎言则更加有商业气息,比如瓦良格航母来华这事实际上也是被一个香港骗子徐增平忝据荣誉多年,而实际出力最多的华夏证券董事长邵淳反而因为朱镕基的批语“胆大妄为”被停职十几年book.crifan.org/books/varyag_aircraft_carrier_come_china/website/non_fiction_report/ 徐增平这人和郭文贵很像,都是上面有点“天线”,能说会道善于拉大旗扯虎皮(您之前揭露的商学院伎俩,对政府装富商,对富商装政府),连被揭穿真面目后狗急跳墙呲牙想咬人的模样都差不多。 (弘芯骗补案的主犯也是这种善于扯虎皮的人)有意思的是这两个人都是中国情报部门的线人,徐增平是总参二部的,郭文贵是国安部的,中国情报部门虽然在国际上名声不显,但是从他们这些“灵山”跑出来的“妖精”闹出的动静却是不小,这也是为什么我认为郭文贵其他都是在胡扯,唯独他之前放出的和刘彦平的面谈录音有真实性,当时我之所以觉得录音是真实的,是因为听到刘彦平劝郭文贵要和国家“相向而行”,这个词我之前从未听到中国官方用过,但是却非常符合中国政府的风格,应该是个内部刚使用的新词,后来果然在贸易战期间也听到中国外交部劝美方与中方“相向而行”,而现在,郭指控的孟建柱和王岐山也确实是有问题。此种人物就是反腐案例中屡见不鲜的“政治骗子”,各路高官宁可信其有地向这些骗子献殷勤。说是“政治骗子”,实际上是兜售资源的商业掮客,可以说是把资和社两边的谎言精华集于一身了。
那個頻道(https://www.youtube.com/@Type56_Ordnance_Dept)表面上講的是20世紀解放軍的單兵武器,實際上談的是解放軍的組織、戰術和歷史,偶爾更會兼顧到整個共和國的政策和權力鬥爭,所以除了軍迷之外,對中國現代史有興趣的人也應該去看看。up主本身是美籍中國史學者,他本人和大部分觀衆都秉持理性態度和社會主義傾向,雖然喜歡用調侃的語氣,但内容不偏不倚,十分精確。例如他談對越戰爭,完全基於解放軍軍官的回憶錄(如宋子佩的《生死28天》),裏面對解放軍的批評只可能有部分美化而沒有抹黑的危險。
我看完100多個視頻,最大的收穫在於解答了多年來心中的一個疑問:亦即毛澤東在1958年前後急速黑化的前因後果。毛很明顯擁有天才級的智商,雖然缺乏自然科學的訓練和現代社科的知識,只能把智慧點全都點在權謀(高情商:博弈,低情商:宮鬥)之上,但研讀過馬列唯物主義,又對中國歷史教訓爛熟于胸,在内戰期間和建國後的前9年可以説是非常理性,對自己的主觀意念也有相當的克制,所以他在1958年原地轉向180°,忽然成爲絕對的反智、反科學和唯心主義者,實在是太突然了,不能只用權力的腐化效應來解釋。
up主指出(似乎是歷史學界的標準答案,我只不過是孤陋寡聞,才第一次理解下述的因果邏輯鏈)一切改變源自毛與Khrushchev的決裂:當時中國推動科學化和工業化的人、組織、管理和資源,全部源自蘇聯,後者一旦從導師變成死敵,那麽一切支持科學化和工業化的内部力量,自然成爲無可容忍的潛在間諜和叛徒;而以雙方力量之懸殊,毛的唯一選項也自然只剩將國家原始化、全民宗教化,準備打阿富汗式的游擊戰爭。所以毛的非理性關鍵錯誤,其實只發生了一次,也就是把與Khrushchev的關係搞砸了,卻又不願意低聲下氣地求妥協;其後的反右、大躍進和文革,都只是在同一個斜坡上的同一次下滑。只可惜在這個過程中,枉死了2000多萬人(我以前提過,大躍進死亡人數,官方一直諱莫如深,但在論證一胎化政策的時候,曾不小心泄露了年度全國總人口的歷史數據,1960年相對於平均成長曲綫的下降幅度為2000萬;文革死亡以百萬計則是沒有太多爭議的共識,中共官方數字為110-170萬,可能略有低估,尤其是只算被直接殺害,不含間接額外死亡Excess Mortality);在解放軍中以正直誠實聞名的將領,例如彭德懷、粟裕和張愛萍,也因此遭難,彭最爲可惜。
文革之後的中國,滿目瘡痍,逆轉了建國後頭9年的絕大多數成就。今日中國的强盛,基本只能歸功於事後一連兩位百年一見級別的政治家(鄧小平和習近平)的不懈努力;這是博客既有的結論,就不多贅述了。對越戰爭的慘烈細節,正反映了這個事實;所幸不論解放軍内部如何賞罰不公(絕對在視頻裏,你再仔細看一遍),鄧小平原本就是爲了軍隊向經濟政治改革讓路才安排那場戰爭的,所以事後一樣有合理的改革和大裁軍。至於江澤民和習近平分兩波禁掉軍隊經商的政策,以前也討論過了。
2026-08-21 06:40 回复
有個問題想問,是什麼東西阻礙了王博士的文章被最高領導層或有決策能力的人看到?如果溝通受阻,有什麼辦法或好的策略能夠改變或提高被上層看到文章的機率?看了王博士部落格8年時間,從以前《中國時報》偶爾看,到後來遷移到UND,幾乎頻繁來讀。
不可否認,王博士的努力的確有少數非常成功的例子,比如當年的中國學閥壟斷話語權、騙國家的經費、不應該建設大對撞機,被楊振寧看到;中美貿易戰時期孟晚舟被拘留,美國的域外管轄權這篇文章介紹皮耶魯奇的書《美國陷阱》,和您建議被後來可能被華為的工程師或是內部高管看到,反映給華為高層,可能是任正非(通常大公司內部一定也有官僚,華為這麼快看到算是效率很高了);再來就是《中國特色社會主義》這篇文章,被少數有良心的人且在體系內部、國務院和層峰最終看到。這三個算是最成功的例子。
但是會不會就是某些利益集團(壞人)刻意地阻礙您的文章被更高層級的人看到,從而沒辦法影響歷史和高層決策?或是意思在網路傳播過程中被蠢人扭曲或被壞人加料,真正能傳到高層之後,看的的已經是被扭曲了好幾個版本的東西?其實只要有能夠做決策的領導階層人能夠看到文章,照理講來說就能改變政策(我猜應該不是看的了而不想改變),但偏偏傳播上就充滿層層阻礙(兩種人會阻礙傳播:蠢人和壞人),也是劣幣驅逐良幣的效應的原因之一。有什麼好的策略能克服這一點呢?
讓人想起古代如果官僚體系最底層的官僚要上折子奏疏給皇帝也會經歷利益級集團層層阻礙,最後高層看到的是被扭曲的東西或是訊息不對稱失真的東西,或是傳播到一半斷掉了被中間階層壓下來了或是利益集團說謊給事實加料半真半假,蒙混過關等等都是普遍狀況這種假設很合理
真希望能夠有好的結果。想做好事的人卻缺乏策略,但壞人和蠢人永遠比好人更多,所以謊言和謠言,甚至誤導人的宣傳,總是傳播得特別廣,真正有意義的東西反而無人注意。可能文章掛上網路幾十年,才通過一些迂迴曲折的路徑發揮一點效果。
長期觀察,目前為止您金融管理、貨幣體系的建議,都沒找到能落實它的人,或許是這個體系太過腐敗,根本無法改革;學術科研管理、學閥貪腐、騙補這類就更無法顧及了。教育改革方面也沒看到改變,例如大學盲目擴招,害死不少大學生,一畢業就失業……
因爲現代中國沒有取賢於草莽的傳統和機制,而之所以會如此,當然是因爲現代輿論對參與者沒有門檻,所以整體水平太差,一般不值得浪費時間精力去其中尋找深入的分析,畢竟華語世界除我之外、還有哪一個評論者能連續做出幾千個正確而有意義的預測?這裏我不是說中共不重視輿論,而是並不指望其中有洞見,只作爲搜尋民間事實案例的通道。
即便在古代,出身民間的賢者也必須先被賦予權力才能做出貢獻,參考諸葛亮。我困於身份經歷,不想也不能進入體制内,中國既有體制也不可能接受我這樣的背景,所以只能在輿論場上僅憑正確的認知來扭轉國家社會的意志和選擇,首先聲量就先被衝淡14億倍,能有現在的影響力已經遠超原先的預期了。畢竟唯一成功的歷史前例是Lippmann,而他不也在羅斯福死後很快被排出主流、並迅速遺忘嗎?更何況我對危害公益的私利集團指責更加嚴厲、討論的話題更加專業,那麽詆毀者自然更積極、狡辯抵賴起來也更加容易得多。
再加上思想隨年齡而固化的效應,真正完全吸收我所揭示正理的,集中在30-40嵗這一代;等到他們成長起來、成爲決策階級,我早已停筆或甚至不在了,所以博客不斷鼓勵讀者接棒我的任務,持續揭穿利益集團的謊言;換句話説,沒有權力在手的智慧,其實先天就力量極為薄弱,只能靠質量、數量、和時間的纍積來增强其影響力,但爲了全民公益和國家興盛,這樣無止境的努力是值得的,不是嗎?
2026-08-21 05:19 回复
王岐山身上的标签除了反腐,第二个就是金融。打掉他的圈子或许对金融整顿有好处。
既然您提到了这个问题,我斗胆问一下,您两年前对中国不再是社会主义国家的评价是否还有效?还是说习卸任之前都还能算社会主义国家?
中國在習近平治下,是全世界最接近社會主義理想的國家,但距離真正的公益爲上還有很大的距離,主要體現在學術歪論和山頭(圈子)文化上,尤其金融、教育和科研管理是重災區(文藝反而不是,因爲有群衆直接監督和非科班創作者可取而代之)。
連習近平都做不到的改革,他的繼任者更加難有作爲。
2026-08-21 04:50 回复
后注11
【後註十一,2026/08/18】被中科大詐騙集團豢養袁嵐峰做爲牧羊犬驅趕在前的傻羊小粉紅們,基本全部都對【後註十】裏所討論、科研管理失誤所帶來的科技競爭失利毫無所知,但這些因被量子通信和量子計算搶占資源而落後美國的關鍵產業新技術其實俯拾皆是、不可勝數。上周末nVIDIA公佈最新的CPO芯片(Co-packaged Optics片上互連硅光,參見《Revolutionizing Networking for the Era of Agentic AI》)又是一例;這同樣用不上被嚴格制裁的EUV光刻機,同樣對提升關鍵前沿產業(前次是電力系統,這裏是AI計算集群)的效率和競爭力至關重要。當前AI總算力的瓶頸有三:GPU/TPU芯片算力、HBM記憶芯片頻寬和機與機之間的通信頻寬,CPO就是針對最後一項的新世代技術,將原本獨立在伺服器尾端的激光收發單元(LPO,Linear Pluggable Optics;有關技術迭代的討論參見《CPO/硅光/LPO/OIO多种技术线路解析,行业有望迎来渗透率拐点》)集成到主機板上NPU旁邊,可以減低通信能耗0.5-1個數量級,因而對正面臨電力供應和散熱效率瓶頸的AI計算中心是絕對必需品。科研管理的頭號核心任務在於爲國家“選拔”適合突破未來5-10年的關鍵技術瓶頸的團隊、提前佈局投資、搶占競爭先手;科技部卻無視自身的本分工作,只看學閥的政治能量和分贓多少、不管實際研發回報,犧牲公益而圖利私人(對比監管高考卻主動安排為權貴作弊,用履歷表和推薦函全面取代客觀考評論證,教育主管單位顯然還不敢做到這個程度),實爲金融管理單位之外的另一大國賊窩點。
后注2
【後註二,2026/08/18】《觀察者網》是我接觸大陸媒體界的起點,至今仍是經常點擊、以維持對中國内部事務熟悉性的重要新聞管道。它有一個很大的特點,就是錯別字極多。早年我曾以爲是勤儉辦報,所以寫稿者被壓榨過甚、沒有時間復讀,公司更加僱不起專門人員來做校對。但後來AI時代來臨,校對成爲舉手之勞,《觀察者網》的錯別字數量卻仍然依舊,於是我不得不考慮總編輯有意爲之的可能性,或許他想要獎勵用心逐字閲讀的讀者,以博取一笑;畢竟印度成爲當前華語新聞的熱門題材,其價值正在於為讀者帶來歡樂的笑聲。直到今天看到這個標題(參見《特朗普:金发碧人,为何离我而去?》)才明白,原來錯別字還有更高階的運用方法,是我區區理工男見識太過淺薄了。這裏“碧人”當然不屬中文既有詞匯,那麽正版是什麽呢?乍一思索,似乎應該是“璧人”;碧玉是青色的玉,璧玉則是美好的玉,語音完全相同,意義也接近,但用在這裏卻格格不入,因爲璧人是絕世美女的意思,Trump身邊女性助手的特點是一律金髮碧眼,但是否都有絕世之姿頗值得商榷,文章内容也與其無關。如果放寬同音條件,“金髮碧眼”才是這個錯別詞匯引發的第一個聯想,但與句子語法不合,欠缺了“女人”的意思。那麽是否還有符合語法的其他聯想呢?有的,也就是大陸網民對“Bitch”的音譯直翻“碧池”,而文章所談的正是白宮發言人Caroline Levitt,一個職業罵手(參考“Your mom did”“你娘幹的”,《White House Gives Wild Response To A Simple Question Asked By HuffPost Reporter》),再加上Trump向來極端自戀,對她的驟然離開心裏不會有好話,所以碧池恰恰貼切合意。然而Bitch終究是髒話,不適合出現在正經媒體的標題裏,那麽用上錯別字來鼓勵讀者自行聯想,就成爲寫稿者的唯一選項;而同時還有“璧人”作爲脫罪的藉口,更是秒不可言。看來在咬文嚼字的技巧上,我還有很大的學習空間。
我认为后注五中神经科学的问题只是冰山一角,尤其当研究复杂的大脑和心理问题时。这里我用跑步作为例子抛砖引玉说些其他的重要问题。
1.如后注五视频中所说,受限于目前技术,神经科学主要通过血氧信号“测量”全脑活动。这这就像跑步时候,测量身体各组织的血氧。这里最大的问题是,冲刺跑无氧的(血氧消耗大于补充),慢跑却是有氧的。就算测量精准,血氧信号都不能直观反应各个组织的细胞活跃度。
2.就算克服了问题1,这种被动测量无法确定组织活动与人体功能的因果关系。比如,跑步时,不仅会测得腿部肌肉的活动(这是因),汗腺,心脏这些组织也会更活跃(这些是跑步的结果),意义有限。试想,一个人形机器人模仿出汗和心跳,能跑起来吗?
3.就算克服了1,2,实际测量环境也使这些结果存疑,因为实验中人们必须躺在大型医疗核磁设备中。这就像让人在医院走廊里玩体感游戏,这类结果能反映平时跑步吗?
4.就算克服了1,2,3,样本选择也是大问题,一般只有大学生或附近居民有条件参加研究。这就像去体校附近找几十个人,却声称结果反映了普遍全人类。
就算克服了1,2,3,4,执行细节中也有大问题。
5. 神经科学和心理学对p值的要求一般是低于0.05。但是,人的大脑可分为数百个脑区。这就像体检测几百个生理指标,总会有几个“异常“指标。多数情况下,这些是正常浮动,不需特别关注。
神经科学中,为避免类似问题,需要实验前关注特定的脑区,并根据关注数量,校正p值。但实验人员在写文章时,完全可以先分析数据,再谎称某些脑区是一开始就关注的。除非实验原数据完全公布,且有不可改动的时间信息,否则数据有效性完全看实验人员自己的诚实。
6. 最后,神经科学近年来流行将大量脑信号通过复杂的计算模型,预测人类行为。在还没搞清楚单个脑信号和特定行为的因果关系时,就混在一起,这简直是把1-5的错误糅合在一起再放大。试想,把身体各组织的血氧数据组合成五花八门的数学方程,再去预测几十个体育生在医院走廊里玩体感游戏时的成绩。这些方程式中的最优解能揭示普通人是怎么跑步的?
综上,目前受限于技术,用“脑活动”预测心理与行为,基本是浪费与胡编。
你是行内人,感觸最深,但所談的細節也特別深入,不一定適合其他讀者理解。 我覺得一般讀者應該從這個討論領會到的,除了Sabine也强調的“功能性核磁共振只測量血流量,這與腦部思考計算的核心不一定重合”之外,你後面所提的那個論點點也值得重視,亦即當代AI原本就是一個非綫性擬合機制Non-linear Curve-fitting Mechanism,而巨觀生醫實驗先天信噪比很低,特別容易犯Look-elsewhere Effect(常見的統計陷阱之一,參考https://en.wikipedia.org/wiki/Look-elsewhere_effect)的錯誤,若再加上AI來低估噪音成分,結果自然全是統計噪音了。
王先生怎么评价最近关于胶球的发现?“经过15年的持续研究,北京谱仪Ⅲ实验建立了证明胶球存在的完整证据链,解开了困扰学术界近半个世纪的胶球存在之谜。该发现不仅为“量子色动力学”理论提供了决定性验证,也表明一类全新物质形态——纯由“力”构成的物质的存在。”https://www.cas.cn/cm/202608/t20260807_5117981.shtml很多舆论都试图证明建大对撞机的必要性。
這根本不是高能物理界的“困擾”,不信的話,你去找找過去50多年(亦即自1974年QCD量子色動力學被確立為標準模型中強作用力的那一部分至今)高能物理列舉最重要的發展方向,我不記得有任何一個主流列表談到膠球。這是因爲全行業都知道膠球應該存在,問題只在於實驗難做,然而存在與否卻無關緊要。這與當年Higgs粒子也是從1963年被提出理論,50年後才被實驗證實似乎有點類似,但實際上完全不同:Higgs粒子不但是一個基本粒子,而且是標準模型的重要成分,是所有其他基本粒子靜止質量的來源,如果被推翻,整個標準模型必須改寫,而且Alternative備用的理論很多,每一個都代表著對高能物理理論認知架構的徹底改變。膠球則是一個QCD作用下極不穩定的合成粒子,必須時光倒流到1950年代才屬於高能物理的尖端,然後這些不穩定的合成粒子在研究能級不斷上升的背景下,早已成爲歷史遺留,對標準模型毫無影響(亦即某個實驗做不出膠球,不代表膠球不存在;即便上帝降臨,保證膠球不存在,也不影響QCD的正確性,純粹顯示QCD的近似計算需要改進),也就沒有什麽學術意義。一個合適的類比是,若是有人把Kaon的某個參數測量又推進一個小數點後的位數,然後開始大吹特吹說是歷史性突破,誠實的行内人能説什麽呢?只能選擇不參與,換句話説,參與吹噓的都不誠實,而“不誠實”正是當前中國學術界的普遍問題所在。
后注14
【後註十四,2026/08/16】最近幾周當代數學大師陶哲軒多次公開演講,評論AI對數學界的衝擊(參見七月的《Terence Tao on AI in mathematics (and beyond)》和八月的《ICM 2026 Public Lectures》),其觀點基本符合博客對本世代AI特性的評估,並針對數學界的特定任務和既有結構做了深入的解析和建言,我鼓勵對AI或純數學有興趣的讀者去學習參考。這裏我只給出一個顯然太過精簡的心得總結:AI的長處在於閲讀過所有相關文獻,人類曾經想出來過的解題技巧它全部掌握,憑藉這個優勢可以相對輕鬆地找到新證明;然而本世代AI的本質是機率計算,並沒有真正的嚴謹邏輯思維,所以這些“證明”往往錯誤百出(除非是找到反例的證僞,因而找反例是AI當前在純數上最强的貢獻)。問題在於,現代數學發展到當前的程度,驗證證明嚴謹性的工作量極大,有時需要多人各花數年時間,偏偏數學界的獎勵機制是根據人腦特性而定制的,證明的發明者獲得所有的榮耀(丘成桐例外,他認爲由他主導的抄襲剽竊可以分享發明榮耀,解答Poincare Conjecture的Grigori Perelman因此而對美國數學界敬而遠之),事後驗證證明的人卻連一篇論文也不一定能發得出來(這裏的合理性部分來自發明者一般也已經用心做過多次驗證,然而AI卻做不到這一點)。在新的AI輔助時代,發明和驗證的重要性將會顛倒過來,那麽獎勵機制自然也應該有對應的調整,不過這種沿襲幾百年的行業規範,變革極爲困難,必須在全行業普及共識,同心協力,才能成功。
看到陶哲軒站出來護持行業長期正當發展的前瞻性無私奉獻,我不禁要唏噓一番。上世紀90年代,高能物理界同樣面臨存亡危機(冷戰結束,導致美國政府投資大幅縮減),超弦妖風趁機席捲整個行業,引領風潮的也是一個公認的“當代大師”Edward Witten;但他明明知道超弦在物理上連邏輯自洽(物理理論的“邏輯自洽”包含了Bayesian機率上的統計意義提升)都做不到,只因爲他能藉此左右逢源,對數學界講物理、對物理界講數學,從而得獎不計其數,同時他的徒子徒孫得以順勢霸占所有的職位和論文審批,就一再撒謊遮掩超弦理論的邏輯缺陷,欺矇行業内外數十年,直到Peter Woit寫下《Not Even Wrong》(“連錯都談不上”,亦即亂加參數自由度,使理論的Bayesian意義大幅倒退)揭穿國王新衣的真相,這時超弦教的態度居然是“教皇做教皇的研究,其他人要跟風是他們的選擇”(超弦幫内部曾流行將Witten稱爲教皇,亦即自承是宗教;前述為Witten的辯解來自我幾次直接質詢他們所得的衆口一詞答復),翻譯過來就是“魚兒自己要咬餌,有錯也是他們的責任”,與“我憑本事騙錢,你憑什麽駡我”有異曲同工之妙。高能物理因此而爛透,但純數學有陶哲軒這樣的人來守護,即便偶爾出個丘成桐,應該還能有光明的未來。
50后60后的信念集体走歪其实和苏联80年代的改革派集体走歪很像,今天在俄国政治舞台上发挥才能的很多人当年也是改革派,经历了悲惨的90年代才被现实教育明白了(我想普京也算其中之一)但是对于中国而言,不可能让中国再遭一遍苏联解体的罪(换句话说,不撞南墙不回头实在是人性常态)于是这两代精英的有毒思想就像烂掉的创口一样很难愈合,不仅自己存在,还在污染下一代。
王岐山的秘书最近或入狱或打入冷宫,他本人早已退休,大概还是能保全脸面的,不过还是让人感叹,难道反腐反到最后真的没有一个人干净?
習近平本人應該是徹底乾净的,但這的確是太難得,所以繼任人選才會如此渺茫。
我們還是少提繼任問題,否則我的悲觀情緒又要被帶起來了。
2026-08-16 03:19 回复
从去年10月开始已经有10个月没有水面舰下水了,中国的下饺子热潮持续十几年后似乎告一段落?当然这有一部分是将产能转去生产核潜艇,但显然核潜艇所需产能不足以填满那么多船厂。是在酝酿下一代9000吨级通驱以及055的全电升级版吗?(055的雷达尺寸是5.5米见方,还有进一步升级的空间?)从盾舰数量来看,与东亚美军+仆从国+一个月内增援相比也只能算勉强有优势,肯定要继续造。
我覺得更可能是隨機的偶然低潮;054B的改進型不是剛剛出現嗎?
2026-08-16 03:17 回复
科学上, DeepSeek在顶级AI会议上发了不少论文, 已经有很多复现和讨论, 但是Moonshot目前只发了tech report, 还没有peer reviewed. 工程上, 具体运行的时候到底怎么优化, 降低成本, 有些属于不公开商业机密. 所以Kimi这些复杂的新架构带来的性能提升有多少, 成本上值不值, 目前外人还不知道.
好的,那麽我從你的評論總結:AI專業人員也同意Moonshot是否比肩Deepseek應該暫時存疑。
2026-08-16 03:15 回复
华为半导体首席科学家廖恒博士几天前有一个公开的采访,时间有4个多小时,他回顾了个人经历、半导体产业史,以及昇腾芯片当下的技术路线选择。有不少内容都和您之前对于半导体/AI的评论有相互印证的地方。从中美AI相关软硬件差距的角度来看,有这么几个地方值得注意:
1. 摩尔定律 vs "韬定律"
制程微缩终将撞上原子尺度物理极限,经济性持续恶化。他提出应换一把尺子——从"空间尺度"切换到"能量/时间尺度"。核心论证:die面积增大,算力/带宽/功耗按面积(N²)增长,但边缘I/O只能按周长(4N)线性增长,这个鸿沟决定单纯堆大芯片必有上限(他估计现有架构还能撑2-4代)。结论:微缩不是唯一路径,堆叠(芯片级+系统级)同样有效,这是他回应"中美芯片代差"焦虑的技术依据。
2. 中美AI硬件的真实差距
他的判断:先进封装、DRAM、HBM差距不大;逻辑芯片有代差但可控(能正向经济闭环即可);真正短板是软件生态(CANN vs CUDA)而非硬件本身。并提出一个反常识的成本结构——GPU/NPU约80%成本是HBM,只有约10%是先进逻辑die。
3. 和下游客户/“楼上的同学”Co-design逻辑
不在英伟达定义的赛道上正面对抗,而是让算法主动适配硬件约束:昇腾Cube:Vector算力比例是8:1(英伟达Blackwell是32:1,算力相对更充裕),DeepSeek的MoE稀疏激活、长序列稀疏化,本质是用更多Vector计算换取更少Cube算力消耗,恰好匹配昇腾这种"算力紧张、必须精打细算"的硬件特性。系统层面同理:拒绝英伟达式all-in-one高密度机柜路线,转向模块化+全光互联。
视频链接:【对华为半导体首席科学家廖恒的5小时访谈:一部昇腾史、18层宝塔与全球芯片恢弘30年史诗| B站 x WAIC AI会客厅】 https://www.bilibili.com/video/BV1nB3u6tERu/?share_source=copy_web&vd_source=bc8d7638db2371f2e00b3773d771cb18
文本:https://docs.google.com/document/d/1_znMsG915MSCKxBqcOjgMmdQFTzRIWTnTbF5kQJPN4M/edit?usp=sharing
他的這些評論,是從AI專用軟硬件的觀點來看的,而不是計算機行業的整體。這裏的差異,在於中國在AI的作業系統(亦即Deepseek和友商們)上對比美方足夠強,所以癥結落在芯片和與之對應的編譯軟件上;而在通用計算方面,中方在作業系統層級也沒有具備競爭力的生態系。
2026-08-16 03:10 回复
今年初久经考验的长三乙也失败了一次,现在长七甲又失败一次,猜测是在火箭运力不足,卫星等火箭的情况下加快流程导致出问题。其实运力瓶颈几年前就可以预料到,完全可以和俄国航天局协调一下产能吧,他们的新火箭饿得半死不活,买他们的产能是互惠互利。
已經多次發射成功的火箭,忽然在很基本的連接段結構强度上出問題,的確可能是趕工的後果,但我們還是等正式調查報告再做結論吧。
至於分包部分發射給俄方,固然有其經濟效益,然而也有負面考慮,例如國内負責單位的臉面、以及達成國際協議所需的時間等等。國内增產雖然需要更多時間才能完成穩定的爬升,期間不借用他國產能,可以解釋為本國產業鏈的獨占企圖,但若是這個時間原本就不太長,那麽承受少數幾次失敗或許依舊是最優解。
2026-08-16 02:16 回复
刚看到清华大学物理系长聘副教授何联毅(之前网名叫“来自星星的何教授”,现在改名叫“赤石神殿”),在知乎发帖讨论潘建伟团队的量子科技,原话如下:不要觉得花重金投入的科技工程就一定能成功,还有一种可能性就是烂尾,或者在很长一段时间内暂时烂尾,再过很长时间又有新的进展。历史上最后烂尾的课题多了去了,烂尾的科技项目也多了去了,这很正常。作为当下的科研人员,把钱(经费)搞到手才是真实的,毕竟研究要进行下去,要有人继续研究下去。而且,就算当前的想法没有实现,也许在此基础上发展出别的想法,说不定以后能成功。因此,态度就是:乐观、谨慎、传承。
我在重申一遍博主的观点:基础科研是基础科研,工程项目是工程项目。如果一个基础科研项目要五十年或者一百年,甚至更久,其实用价值才能落地,那么不是说就完全不让它搞,一点经费都不发,而是不应该过早地人为造势炒作,拔高到去挤占五年,十年之内就能落地的科研项目的经费,甚至超过后者几个数量级,又跑到股市大捞一笔。博主一直强调的是这一轮量子科技的工程烂尾事先就是可以预料的。
链接:https://www.zhihu.com/question/2038197145359102036
好的,你的批判完全正確,我這十幾年苦口婆心的解釋沒有白費。
2026-08-16 01:51 回复
后注5
【後註五,2026/08/12】博客以往反復報導過,21世紀的心理學問題多多,絕大多數的實驗結果“無法複製”。照理說,與心理學對應的生理學科,亦即神經科學Neuroscience,因爲關乎實體硬件,實驗結果應該更可靠些。然而最新研究(參見《Neuroscientists Have Been Misreading Brain Scans for Decades》)證實,過去30年神經科學的主力研究工具Functional MRI功能性磁共振成像,内含根本性的謬誤假設和分析方法,以致至少40%的論文結論完全錯誤,其他的也嚴重存疑;很不幸的,這些“研究成果”正是主流媒體喜歡渲染的“驚人新發現”。此事是現代科學界内部嚴重腐朽,導致西方社會反科學情緒日益强烈的又一案例。
后注14
【後註十四,2026/08/12】2026年1月的《龍行天下》節目(參見《給這個亂世的備忘錄》)中,我特別强調:當時基本所有的新聞名嘴都說Trump綁架Maduro是爲了石油,是不精確的;事實上美國石油公司對委内瑞拉毫無興趣,Trump的動機純粹在於贏學,石油只不過是委内瑞拉唯一可以在經濟方面拿來做贏學敘事、忽悠MAGA選民的話題。本周《WSJ》發表研究文章(參見《Trump’s Venezuelan Oil Boom Sputters》),指出委内瑞拉的工作油井數量因美國制裁,從30年前的119座一路降至2025年的2座,另有14套庫存現成設備,可以簡單重啓,然而自2026年初美國掌控委内瑞拉政權、接著Hormuz海峽被封至今半年多,工作油井總數仍然是2;換句話説,即便遙遠的波斯灣突發戰爭導致原油供給出現嚴重短缺,很容易的增產8倍在Chevron和Exxonmobil眼中依舊毫無價值,復工只能靠Trump政權强迫和委内瑞拉自己努力,也就是政治用意引領經濟政策。
后注58
【後註五十八,2026/08/11】烏克蘭爲了扭轉Trump拒絕援助的態度,必須製造“勝利”的假象,然而即使在俄軍有意配合、減緩攻勢(例如去年快速進攻的矛頭114旅,已經改行文工隊在後方“休整”半年,不斷有軍民同樂的活動報導;這裏的戰略背景是博客反復解釋過的:Putin根本不在乎當前一城一地的得失,爭奪地盤只不過是消耗北約的手段,而只有不慍不火地慢慢消耗,才能避免戰略升級,從而確保最終勝利,即便這個最終勝利包括烏東8州)的前提下,戰綫敗退依然無可避免;剛好來自歐盟的長程無人機零件供應有所提升(有傳言稱,在五月底發動攻勢之前,纍積了14000架庫存),於是在最近幾個月深入俄國本土境内、對民用目標(例如貨物倉庫和煉油設施)發動大規模打擊;結果自然是俄方得以解除過去4年多的自我設限、做出對等反擊。在這個過程中,歐美主流媒體的雙標再次展現無遺:俄國的損失一方面“極爲慘重”、另一方面卻也是“正義的勝利”,而烏方挨揍則是“Putin絕望下的反人類暴行”。博客讀者對上述的虛假雙標,應該耳熟能詳,我在此只補充一些細節。
烏軍發射的導彈/無人機,絕大數屬於小型,兩個主要型號的彈頭裝藥分別為50和105公斤,破壞力有限(這是爲什麽脆弱的煉油設施是首選目標的原因之一),而且俄軍防空彈藥充足,攔截率80-90%以上(Crimea和烏東四州最低,80+%,俄國本土其它地區90%左右,莫斯科市中心高達99%以上),例如烏方所用的最大導彈火烈鳥,在最近的11次發射,被攔截10枚,攔截率91%(統計來自親烏但相對中立誠實的AMK Mapping)。相對的,俄方使用的彈頭普遍在半噸級別(小摩托無人機反而是少數例外),個別型號裝藥超過一噸TNT當量,而且數量極高,例如光是FAB滑翔炸彈,7月的使用量高達8300枚(參見《Russia Drops Record 8,300 Guided Glide Bombs On Ukraine in July》)。此外歐美陣營的防空導彈荒也早已是公衆常識;烏克蘭做爲美國戰略棄子,更加連一枚愛國者導彈的補給都拿不到,以致整體攔截率早已下降到不足10%(主要來自F16和武裝直升機對慢速無人機的空射;對導彈的攔截率基本爲零)。這種情況下,即便以烏克蘭政府張嘴就是撒謊的尿性,都覺得編不下去了,只好停止公佈攔截率的統計數據(參見《Ukraine Stops Reporting Russia Missile Data as Defenses Struggle》;Bloomberg的報導應該真實無誤,但烏方當然隨時可以反悔)。以上還只是烏克蘭率先攻擊民用目標的戰術失誤,在戰略上,烏方一直利用民用倉儲、運輸和住宅來掩護軍用設施和人員,而俄方對無法100%確認的此類目標,四年多來一直遵循文明戰爭規則、從寬處理;這在對方主動升級之後,自然不再有必要,於是前述的當量投放能力的巨大優勢終於得以真正發揮。
另一個罕見的烏克蘭實話,則是前總司令Zaluzhnyi承認“所有西方送來的超級武器都被俄軍無效化了”(參見《Zaluzhnyi warns NATO is falling behind as Russia counters Western weapons in Ukraine》)。有趣的是,台灣的“三民自”媒體,依然在散播“烏克蘭勝利論”,由此可見其在無良無恥上比烏克蘭官方更勝一籌,有世界第一之姿。
后注13
【後註十三,2026/08/11】周末有在紐約教金融的朋友來訪,席間談到博客對高等金融的批評,她要求確認其對公益有利/有害的邊界,於是我給出總結:高等金融在工具上主要是衍生品,在組織上則以影子銀行為最甚;前者除交易所的標準基本類型(如Futures)之外,後者除Mutual Fund和Venture Capital之外,再加上所有容許高杠桿的機制,都應全面禁絕。她是博客的忠實老讀者,專業又對行,仍然有疑問代表著既有的博文(例如上面的【後註三】)大概並未給出足夠明確的論斷,所以在此公開復述,供所有讀者參考。
后注24
【後註二十四,2026/08/01】上個月的《龍行天下》節目討論了詐騙和謊言在當代中國社會中的普及化和正常化之後,有兩個大陸朋友寫信分別指出德雲社的相聲《于謙:我憑本事騙來的錢!》(“我憑本事騙錢,你憑什麽駡我”剛巧正是華裔電詐犯、王貽芳、丘成桐和袁嵐峰的共同心態)以及有兩千年歷史的官僚體系當然會鼓勵官場話。剛好本周我在觀看一個從第三方視角(亦即排除主觀宣傳或抹黑,純以客觀態度談史)介紹1950-1970年代解放軍歷史的頻道(參見《How the PLA Started Lying to Itself in Vietnam》),其中總結1979年對越戰爭的失敗原因,除了後勤、組織和訓練的不足導致頭三天的困難之外,從第四天開始,指管通情的水平更加急轉直下,軍、師級的命令完全脫離現實,許多部隊因而白白送死;究其原因,是軍官在有意無意通報錯誤軍情(例如“我已完成占領某橋的任務”;參見《Sino-Vietnamese War:血戰四號橋》),而且事後普遍文過飾非、絕不更正報告,所以上級指揮中心自然就Garbage in,garbage out。更糟糕的是,戰後的檢討居然又是一場謊言的狂歡,少數誠實的軍官反而承擔了所有的責任,其他的人一律官升一級。這立刻讓我想起漢芯事件,前前後後的官場處理如出一轍,難怪半導體產業又浪費了近20年和萬億資金,到華爲進場才步入正軌。我必須再次强調,誠實(至少在官僚體制内對自己誠實)在國家治理上,並不是可有可無的奢侈品,它是效率和改進的絕對必要前提;例如同一個頻道講韓戰的節目(參見《The Searchlight Regiment That Learned to Fight》),就對照性地指出志願軍能在絕對火力弱勢下打出後來的結果,靠的正是誠實檢討錯誤、持續學習改進;又如美國80年代開始的金融化和虛擬化並不是其衰退的最早起因,資本要腐化國家是以1960年代的謊言(例如Milton Friedman)為前導的。既然中國的官場環境鼓勵謊話,那麽國家興亡自然必須靠官場外的輿論來堅持真相;所以當前小粉紅不分真假黑白地搞雙標,是極度危險而且可惡的行爲。
卢菁说的是对的. 一般来说, 越是好的大语言模型, 越是拥有很强的用户指示跟随能力, 训练好的模型能够通过用户举几个例子的方式学到任务要求(这叫few shot learning), 善解人意被认为是智能的表现. 原始材料浇灌的模型只是概率机器, 而经过问答数据点拨后的模型, 才具有按人要求干活的实用价值. 这是大模型内在的特点, 防不胜防.
疫情前当大模型刚起步的时候, 我还没有毕业, 作蒸馏方向的同学聊天, 他就认为大模型有很强的信息压缩能力, 先把模型做大, 把所有信息全部吸收进大模型, 然后再通过蒸馏, 想办一点点把各种类型的能力转移到中小模型上. 这是蒸馏技术最开始的应用, 有点像先办个采矿厂, 再办个加工厂. AI编程则有点反过来的意思, 先有了加工厂再去找矿厂, 因为编程能否成功运行可以一定程度验证大模型的猜测对不对. 人类很多高级的逻辑推理知识, 比如数学形式化证明, 也都能够写成代码. 这也是AI(启发)编程的潜在价值.
最近还看到一些有意思的材料, https://www.ruanyifeng.com/blog/2026/06/weekly-issue-399.html , 这篇文章总结了华尔街分析师访问中国AI大厂的所见所闻, 并列出了这些分析师的原始文章连接. 通过这些信息大概可知AI国内发展的障碍: (1) 中国目前还是缺算力, 算力总是多多益善 (2) 中国缺乏成熟的高质量数据产业, 企业各自清理数据. 工欲善其事, 必先利其器. 工具和基础不牢, 长期会影响进步效率, 与时间赛跑, 希望中国半导体硬件算力加快赶上.
其次, 网上还流传梁文峰近期的会议发言 https://blog.lightnote.com.cn/deepseek-liang-wenfeng-investor-meeting-transcript/, 这些谈话要点印证了上面的观察, 另一方面再次给出了商业护城河的见解. AI模型的开源并不代表其它厂商可以同样低的成本部署模型, 需要专门的人才队伍去优化运营. 无独有偶, 据了解 Antropic 现在最大量招聘的并不是AI领域的博士研究人员, 而是曾经在其它科技大厂负责算力基建(Infra)的资深工程师. 可见随着AI Coding商业价值的成熟, 成本问题日渐成为重要的考量.
最后梁还提了持续学习的概念. 如果AI能够持续学习, 就能达到很高的智能. 但现有的大模型scaling law那种堆数据的办法肯定是不行的, 简单使用scaling law, 所需要的数据和算力将是天文数字. 我个人的看法是, 这涉及到一个自从AI诞生起, 就有人在思考的老问题了: AI到底应该用什么方式大规模的保存管理学到的知识? 要描述能力强, 而且还要活学活用, 不能只是死的材料. 这是实现长期持续学习的前提, 但我们还没好的答案.
謝謝你的回饋。我自己的結論是:1)人人都在做蒸餾;2)Kimi沒有正當理由蒸餾得比別人強;3)Deepseek成名有一段時間,被從上到下仔細檢視過,是有真才實幹的,絕對不是在賠本賺吆喝;4)月之暗面還沒有完成自證。
持續學習的確是關鍵,因爲它是建立並驗證認知架構的衆多前提之一。AI在特定專業區域(尤其是既有資料正確性很高的領域,例如數學推理)的成就十分驚艷,但距離在社科界辨識真假還遠得很(事實上,AI連所謂的“數學邏輯推理”,都不是真正邏輯嚴謹,往往似是而非,所以陶哲軒剛剛預言AI時代數學界將從“證明稀缺”走向“證明過剩”,亟需訓練並資助能夠把持嚴謹邏輯、檢驗證明真假的人,參見https://hk.aboluowang.com/2026/0727/2413372.html),因爲這裏的前提是要能否決錯誤的認知架構、然後尋找正確的版本,而持續學習又是後者的最最基本要求,參考博客有關“金魚記憶力”的討論。
2026-08-01 05:38 回复
https://topcor.ru/73082-kak-i-pochemu-s-neftegazovoj-igly-rossija-peresela-na-nalogovuju.html 米舒斯京宣布俄国国内税收在俄国财政收入中的占比超过75%,他的税务改革真是为俄国的经济转型和财政健康出了极大的力。中国也在进行数字化的金税四期改革,但是与俄国税改后税务人员从16万砍到10万不同,中国税务机构招录人员在公务员招录总体下降的情况下还在逆势暴增,今年国考税务岗位占比超过65%,真是奇怪。
任何大型組織都自動是一個大型官僚體系,而在官僚體系内,只有智商140以上的老闆才敢搜集智商140以上的手下、並放權讓他們去做事;毛澤東和蔣介石是一個典型的對比,Putin也是很好的案例。習近平雖然同樣是頂級領導,但中國50後+60後這代官僚的整體思想很歪,以致習找不到對應著Mishustin和Nabiullina的專業人才;這從金融管理、教育管理、科技管理和官僚人事都可以明顯看出來,最終只好由習親自去抓最重要的方向,例如反腐和建軍,在後者更是事無巨細,董事長幹成了總經理兼人事主管。
2026-08-01 02:47 回复
我又仔细看了一下这个视频, 发现我判断草率了. (1) 提取CoT是可以做到的, 这是对的. (2)说不需要RL(Reinforcement Learning), 光凭提取的CoT做SFT(Supervised Fine-Tuning) 就能得到推理能力, 这肯定是假的. DeepSeek-R1 论文公开之后, 大家才知道思维链怎么做, RL是必要的手段, 不可能不做. (3) 判断其它部分消息需要一线实验室工作的资历, 本人没有.本人对真假掺半的消息判断错误, 引以为戒.
即便有你能找出個別錯誤,我們也無法立刻判斷是有意還是無意,以及是否推翻整體結論。
這個案例正是在示範,如果一群行内人論證大家都有興趣的話題(哪個AI公司在攻關關鍵技術、哪個公司在製造虛假指標、量子計算有多大用處、核聚變發電能否做得出來等等),卻因爲或是内心有鬼、或者客觀被迫,必須將論證的核心關鍵放在專業細節上,那麽第三方、尤其是非專業者很難確認其對錯。核聚變和量子計算還好,因爲它們是老科技,有著半個世紀上下的歷史,爭議很久、很强烈,於是細節都被反復論證澄清過,非本行但專業夠近(例如物理、應數)完全有可能達到99%以上的Bayesian信心;AI是如此的新,而且還在日新月異的過程中,是是非非只好暫時存疑了。
2026-08-01 02:39 回复